Examining the impact of body mass index on overall survival in vulvar, vaginal and other mucosal melanomas: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Aim of the study: In this retrospective cohort study we have examined differences in survival profiles with respect to the body mass index in patients with mucosal melanoma on immune checkpoint inhibitor therapy. Materials and methods: The primary outcome included the association between the body mass index and overall survival in patients with metastatic mucosal melanoma. The secondary outcomes included the clinical presentation and management of vulvar and vaginal melanomas with oral and anorectal mucosal melanomas, as well as the surgical and radiological management of vulvar and vaginal melanomas. Kaplan–Meier analysis and log-rank test were used for the assessment of overall survival. Results: The results showed that patients with mucosal melanoma whose body mass index was ≥25 had better overall survival (p = 0.02). Overall survival was different between vulvar/vaginal vs. oral mucosal melanoma (p = 0.02). Overall survival was not different between vulvar/vaginal vs. anorectal melanoma (p = 0.77). Some immune toxicities were specific to patients with vulvar/vaginal melanoma. Conclusions: Obesity is associated with improved survival in patients with metastatic mucosal melanoma, although findings can be heterogeneous depending on the subtype of mucosal melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».