Asthma and asthma symptom control in relation to incidence of lung cancer in the HUNT study
Notice bibliographique
Résumé
Large prospective studies on asthma, especially asthma symptom control, as a potential risk factor for lung cancer are limited. We followed up 62,791 cancer-free Norwegian adults from 1995-1997 to 2017. Self-reported doctor-diagnosed asthma was categorized into active and non-active asthma. Levels of asthma symptom control were classified into controlled and partially controlled (including partly controlled and uncontrolled) according to the Global Initiative for Asthma guidelines. Incident lung cancer cases were ascertained from the Cancer Registry of Norway. Cox regression models were used to estimate hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for possible associations. Totally, 984 participants developed lung cancer during a median follow-up of 21.1 years. After adjustment for smoking and other potential confounders, an increased incidence of lung cancer was found for adults with partially controlled asthma (HR 1.39, 95% CI 1.00-1.92) compared with those without asthma at baseline. Adults with active asthma had a tendency of increased lung cancer incidence (HR 1.29, 95% CI 0.95-1.75). Sensitivity analyses indicated that the observed associations were less likely resulted from reverse causation or residual confounding by smoking. Our findings suggested that proper control of asthma symptoms might contribute to a reduced incidence of lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».