Multiomics analysis reveals the presence of a microbiome in the gut of fetal lambs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Microbial exposure is critical to neonatal and infant development, growth and immunity. However, whether a microbiome is present in the fetal gut prior to birth remains debated. In this study, lambs delivered by aseptic hysterectomy at full term were used as an animal model to investigate the presence of a microbiome in the prenatal gut using a multiomics approach. DESIGN: Lambs were euthanised immediately after aseptic caesarean section and their cecal content and umbilical cord blood samples were aseptically acquired. Cecal content samples were assessed using metagenomic and metatranscriptomic sequencing to characterise any existing microbiome. Both sample types were analysed using metabolomics in order to detect microbial metabolites. RESULTS: was the most abundant species in the prenatal fetal gut. We also detected multiple microbial metabolites including short chain fatty acids, deoxynojirimycin, mitomycin and tobramycin, further indicating the presence of metabolically active microbiota. Additionally, bacteriophage phiX174 and Orf virus, as well as antibiotic resistance genes, were detected in the fetal gut, suggesting that bacteriophage, viruses and bacteria carrying antibiotic resistance genes can be transmitted from the mother to the fetus during the gestation period. CONCLUSIONS: This study provides strong evidence that the prenatal gut harbours a microbiome and that microbial colonisation of the fetal gut commences in utero.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».