Tree establishment and growth drive treeline advance and change treeline form on Pikes Peak (Colorado) in response to recent anthropogenic warming
Notice bibliographique
Résumé
Treeline advance is a well-established response of treeline ecotones to climate change. However, the degree to which tree growth and establishment drives treeline movement is widely debated. We used geographic information system (GIS) analysis of aerial photographs and dendrochronological analysis of tree growth and age structure to examine treeline dynamics on Pikes Peak (Colorado). The rate of treeline advance at the site (1938–2017) was 0.235 m·year –1 , and it accelerated through time. Several sites have transformed from abrupt to diffuse topology. Regional temperatures significantly increased after the 1890s, particularly in the last half-century. Tree growth was inhibited by late spring snow in the 1935–1985 window and enhanced by growing season temperature in the 1965–2009 window. Tree establishment above treeline appears to have transformed treeline topology and set up the potential for further treeline advance. We conclude that if current climatic trends and system relationships continue, treeline should continue to advance because (i) there are large numbers of seedlings and saplings above the treeline due to continuous significant seedling recruitment and (ii) growth of trees in the treeline ecotone is positively related to growing season temperatures, which are increasing. Other limits to the system, such as drought or topographic barriers, may arise in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».