HPV genotyping and risk factors for anal high-risk HPV infection in men who have sex with men from Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Men who have sex with men (MSM) are disproportionately affected by anal cancer, predominantly caused by high-risk (HR) human papillomavirus (HPV) infection. Currently, the nonavalent HPV vaccine provides coverage against nine HPV genotypes, including seven HR-HPV genotypes. Here, we characterize anal HR-HPV genotype distribution and associated risk factors in MSM from Toronto, Canada recruited between September 2010 and June 2012. Wilcoxon-Mann-Whitney test was used for continuous variables, Chi-square test was performed for categorical variables, and a multivariable model using logistic regression was created to assess for correlates of anal HR-HPV infection. A total of 442 MSM were recruited, with a median age of 45 (IQR 38-50) and an overall HPV prevalence of 82%. The prevalence of any HR-HPV infection was 65.3% and 50.7% in the HIV-positive and HIV-negative MSM, respectively. No participant tested positive for all genotypes covered by the nonavalent vaccine. HIV status (aOR 1.806; 95% CI 1.159-2.816), smoking (aOR 2.176; 95% CI 1.285-3.685) and the number of lifetime sexual partners (aOR 2.466; 95% CI 1.092-5.567) were independent risk factors for anal HR-HPV infection. Our findings will be useful to inform HPV vaccine rollout and HPV prevention strategies in Canadian MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».