Association of Obesity With Breast Cancer Outcome in Relation to Cancer Subtypes: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity at breast cancer (BC) diagnosis has been associated with poor outcome, although the magnitude of effect in different BC subtypes is uncertain. We report on the association of obesity or overweight at diagnosis of nonmetastatic BC with disease-free (DFS) and overall survival (OS) in the following defined subtypes: hormone receptor positive/HER2 negative (HR+HER2-), HER2 positive (HER2+), and triple negative (TNBC). METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and COCHRANE databases up to January 1, 2019. Study eligibility was performed independently by 2 authors. Studies reporting hazard ratios (HRs) of OS and/or DFS for obesity or overweight in BC subtypes were included. The pooled hazard ratio was computed and weighted using generic inverse variance and random effects models. RESULTS: Twenty-seven studies were included. Obese compared with nonobese women had worse DFS in all subtypes: the hazard ratios were 1.26 (95% confidence interval [CI] = 1.13 to 1.41, P < .001) for HR+HER2- BC, 1.16 (95% CI = 1.06 to 1.26, P < .001) for HER2+ BC, and 1.17 (95% CI = 1.06 to 1.29, P = .001) for TNBC. OS was also worse in obese vs nonobese women (HR+HER2- BC HR = 1.39, 95% CI = 1.20 to 1.62, P < .001; HER2+ BC HR = 1.18, 95% CI = 1.05 to 1.33, P = .006; and TNBC HR = 1.32, 95% CI = 1.13 to 1.53, P < .001). As opposed to obesity, overweight was not associated with either DFS or OS in HER2+ BC (HR = 1.02, 95% CI = 0.81 to 1.28, P = .85; and HR = 0.96, 95% CI = 0.76 to 1.21, P = .99, respectively) or TNBC (HR = 1.04, 95% CI = 0.93 to 1.18, P = .49; and HR = 1.08, 95% CI = 0.81 to 1.44, P = .17), respectively. In HR+HER2- BC, being overweight was associated with worse OS (HR = 1.14, 95% CI = 1.07 to 1.22, P < .001). CONCLUSIONS: Obesity was associated with modestly worse DFS and OS in all BC subtypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».