Association of Obesity With Breast Cancer Outcome in Relation to Cancer Subtypes: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity at breast cancer (BC) diagnosis has been associated with poor outcome, although the magnitude of effect in different BC subtypes is uncertain. We report on the association of obesity or overweight at diagnosis of nonmetastatic BC with disease-free (DFS) and overall survival (OS) in the following defined subtypes: hormone receptor positive/HER2 negative (HR+HER2-), HER2 positive (HER2+), and triple negative (TNBC). METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and COCHRANE databases up to January 1, 2019. Study eligibility was performed independently by 2 authors. Studies reporting hazard ratios (HRs) of OS and/or DFS for obesity or overweight in BC subtypes were included. The pooled hazard ratio was computed and weighted using generic inverse variance and random effects models. RESULTS: Twenty-seven studies were included. Obese compared with nonobese women had worse DFS in all subtypes: the hazard ratios were 1.26 (95% confidence interval [CI] = 1.13 to 1.41, P < .001) for HR+HER2- BC, 1.16 (95% CI = 1.06 to 1.26, P < .001) for HER2+ BC, and 1.17 (95% CI = 1.06 to 1.29, P = .001) for TNBC. OS was also worse in obese vs nonobese women (HR+HER2- BC HR = 1.39, 95% CI = 1.20 to 1.62, P < .001; HER2+ BC HR = 1.18, 95% CI = 1.05 to 1.33, P = .006; and TNBC HR = 1.32, 95% CI = 1.13 to 1.53, P < .001). As opposed to obesity, overweight was not associated with either DFS or OS in HER2+ BC (HR = 1.02, 95% CI = 0.81 to 1.28, P = .85; and HR = 0.96, 95% CI = 0.76 to 1.21, P = .99, respectively) or TNBC (HR = 1.04, 95% CI = 0.93 to 1.18, P = .49; and HR = 1.08, 95% CI = 0.81 to 1.44, P = .17), respectively. In HR+HER2- BC, being overweight was associated with worse OS (HR = 1.14, 95% CI = 1.07 to 1.22, P < .001). CONCLUSIONS: Obesity was associated with modestly worse DFS and OS in all BC subtypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle