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Enregistrement W3129370854 · doi:10.1097/brs.0000000000003971

Predictors of Superior Recovery Kinetics in Adult Cervical Deformity Correction

2021· article· en· W3129370854 sur OpenAlexaff
Katherine E. Pierce, Peter G. Passias, Avery Brown, Cole Bortz, Haddy Alas, Renaud Lafage, Virginie Lafage, Christopher P. Ames, Douglas C. Burton, Robert A. Hart, Kojo Hamilton, Jeffrey L. Gum, Justin K. Scheer, Alan H. Daniels, Shay Bess, Alex Soroceanu, Eric O. Klineberg, Christopher I. Shaffrey, Breton Line, Frank Schwab, Justin S. Smith

Notice bibliographique

RevueSpine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuartileSurgeryCoronal planeSagittal planeDeformityInterquartile rangeRetrospective cohort studyInternal medicineConfidence intervalRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective review of a prospective database. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify demographic, surgical, and radiographic factors that predict superior recovery kinetics following cervical deformity (CD) corrective surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Analyses of CD corrective surgery use area under the curve (AUC) to assess health-related quality of life (HRQL) metrics throughout recovery. METHODS: Outcome measures were baseline (BL) to 1-year (1Y) health-related quality of life (HRQL) (Neck Disability Index [NDI]). CD criteria were C2-7 Cobb angle >10°, coronal Cobb angle >10°, C2-C7 sagittal vertical axis (cSVA) >4 cm, TS-CL >10°, or chin-brow vertical angle >25°. AUC normalization divided BL and postoperative outcomes by BL. Normalized scores (y axis) were plotted against follow-up (x axis). AUC was calculated and divided by cumulative follow-up length to determine overall, time-adjusted recovery (Integrated Health State [IHS]). IHS NDI was stratified by quartile, uppermost 25% being "Superior" Recovery Kinetics (SRK) versus "Normal" Recovery Kinetics (NRK). BL demographic, clinical, and surgical information predicted SRK using generalized linear modeling. RESULTS: Ninety-eight patients included (62 ± 10 years, 28 ± 6 kg/m2, 65% females, Charlson Comorbidity Index: 0.95), 6% smokers, 31% smoking history. Surgical approach was: combined (33%), posterior (49%), anterior (18%). Posterior levels fused: 8.7, anterior: 3.6, estimated blood loss: 915.9ccs, operative time: 495 minutes. Ames BL classification: cSVA (53.2% minor deformity, 46.8% moderate), TS-CL (9.8% minor, 4.3% moderate, 85.9% marked), horizontal gaze (27.4% minor, 46.6% moderate, 26% marked). Relative to BL NDI (Mean: 47), normalized NDI decreased at 3 months (0.9 ± 0.5, P = 0.260) and 1Y (0.78 ± 0.41, P < 0.001). NDI IHS correlated with age (P = 0.011), sex (P = 0.042), anterior approach (P = 0.042), posterior approach (P = 0.042). Greater BL pelvic tilt (PT) (SRK: 25.6°, NRK: 17°, P = 0.002), pelvic incidence-lumbar lordosis (PI-LL) (SRK: 8.4°, NRK: -2.8°, P = 0.009), and anterior approach (SRK: 34.8%, NRK: 13.3%; P = 0.020) correlated with SRK. 69.4% met MCID for NDI (<Δ-15) and 63.3% met substantial clinical benefit for NDI (<Δ-10); 100% of SRK met both MCID and substantial clinical benefit. The predictive model for SRK included (AUC = 88.1%): BL visual analog scale (VAS) EuroQol five-dimensional descriptive system (EQ5D) (odds rario [OR] 0.96, 95% confidence interval [CI]: 0.92-0.99), BL swallow sleep score (OR: 1.04, 95% CI: 1.01-1.06), BL PT (OR: 1.12, 95% CI: 1.03-1.22), BL modified Japanese Orthopedic Association scale (mJOA) (OR: 1.5, 95% CI: 1.07-2.16), BL T4-T12, BL T10-L2, BL T12-S1, and BL L1-S1. CONCLUSION: Superior recovery kinetics following CD surgery was predicted with high accuracy using BL patient-reported (VAS EQ5D, swallow sleep, mJOA) and radiographic factors (PT, TK, T10-L2, T12-S1, L1-S1). Awareness of these factors can improve decision-making and reduce postoperative neck disability.Level of Evidence: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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