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Enregistrement W3129375824 · doi:10.1109/ieeeconf35879.2020.9330295

Miniaturized Diplexer Using Dual Half-Mode SIW Cavity for 5G Sub-6 GHz Communications This paper is dedicated to the Memory of Professor Mojgan Daneshmand and her family

2020· article· en· W3129375824 sur OpenAlexaff
Kang Zhou, Ke Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplexerMiniaturizationPassbandDual modeComputer scienceSubstrate (aquarium)Channel (broadcasting)OptoelectronicsWaveguideScheme (mathematics)Multi-band deviceElectronic engineeringElectronic circuitElectrical engineeringResonatorBand-pass filterTelecommunicationsPhysicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prof. Mojgan Daneshmand made seminal contributions to the advancements of substrate integrated waveguide (SIW) technology together with her students and colleagues. In this paper, we present our recent work on miniaturized SIW diplexer in memory of Mojgan and her family. The proposed diplexer is centered at 3.45 and 4.9 GHz for 5G sub-6 GHz communications, which is enabled by a common dual half-mode substrate integrated rectangular cavity (HMSIRC) coupled with singlemode cavities in each channel. Besides the elimination of T-junction, HMSIRCs are also introduced for the miniaturization of sub-6 GHz circuits. Additionally, by employing the first two modes in the dual-HMSIRC, a large frequency ratio of 1.42 between 3.45 and 4.9 GHz can be realized, which is difficult to implement with the original whole cavity scheme because of spurious passband problems. A 2nd-order example with ripple fractional bandwidths of 2% and 1.6% for the two channels is synthesized, designed, fabricated, and tested for demonstration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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