The Development of a Simulated Umbilical Line Insertion Model and Curriculum in the Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Background Insertion of an umbilical venous catheter (UVC) is a required skill for pediatric residents to learn and perform effectively. However, there is known variability in the ability of residents to perform this essential neonatal skill. Objective The objective of our study was to create a competency-based curriculum for umbilical vein catheter insertion using a human umbilical tissue simulated model, and to assess the feasibility of the curriculum on resident learners during their neonatology rotations. Methods We evaluated the curriculum by assessment of resident learning, reactions, and behaviours. Performance was assessed using the Ottawa Surgical Competency Operating Room Evaluation (O-SCORE). Results A total of 14 residents were included for analysis. The majority were 'senior' residents (postgraduate year (PGY)-3 and PGY-4 n = 10; PGY-1 n =4), and they reported a wide range of previous experience with UVC insertion prior to this curriculum implementation. The residents' reaction to the curriculum was overwhelmingly positive. All residents maintained or improved in their knowledge assessment. O-SCORE results showed improvement in UVC insertion before and after curriculum completion for both junior (2.5 +/- 0.71 to 4.5 +/- 0.41) and senior (3.55 +/- 0.42 to 4.95 +/- 0.15, p < 0.001) residents. The mean improvement in O-SCORE was greater for junior residents than senior residents. Conclusion The results of this study demonstrate the feasibility and emerging impact of a competency-based curriculum using simulation for procedural skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».