The effect of pedometer‐supported walking and telemonitoring after disc hernia surgery on pain and disability levels and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to determine the effect of pedometer-supported walking and telemonitoring after lumbar disc hernia surgery on pain and disability levels and quality of life. METHODS: This was a randomized controlled trial with two randomly selected groups conducted between March 2018 and January 2019. Sixty-seven participants (33 in the intervention group and 34 in the control group) who had undergone lumbar microdiscectomy were allocated to receive and not to receive walking exercise. Pain and disability levels and quality of life of groups were tested with the McGill Pain Questionnaire, the Oswestry Disability Index and the 36-Item Short Form Survey. Measurements were taken 3 weeks after surgery and following completion of the first, second and third months. RESULTS: Compared with the control group, pain level at the first and second months and disability level at the second and third months in the intervention group were significantly lower (p < 0.05), and in the third month, subdimension scores of quality of life (the physical role difficulty, energy and vitality, mental health, social functionality and pain) were higher (p < 0.05). CONCLUSIONS: Walking after herniated disc surgery decreased pain and disability levels and increased the quality of life; nurses can encourage adherence to walking as an effective intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».