MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3129384672 · doi:10.3390/environments8020014

Potential Influence of Sewage Phosphorus and Wet and Dry Deposition Detected in Fish Collected in the Athabasca River North of Fort McMurray

2021· article· en· W3129384672 sur OpenAlexaffabout
Tim J. Arciszewski, Mark E. McMaster

Notice bibliographique

RevueEnvironments · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceOil sandsTributaryAquatic ecosystemEcosystemPrecipitationDeposition (geology)Hydrology (agriculture)CatostomusEcologyFish <Actinopterygii>GeographyAsphaltStructural basinFisheryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health of fish is a primary indicator of ecosystem response in the Oil Sands Region of northeastern Alberta. However, industrial activity is accompanied by other stressors, such as the discharge of sewage, municipal activity, forest fires, and natural weathering and erosion of bitumen. To combat the spatial confounding influences, we examined white sucker (Catostomus commersonii) captured in the Athabasca River at sites over time (2011–2019) and included covariates to account for the possible sources of influence. The analyses suggest spatially heterogeneous influences of natural factors on fish, such as discharge and air temperature, but also the influence of sewage phosphorus and precipitation. Among the stressors examined here, precipitation may be the most complex and may include a mixture of sources including inputs from tributaries, urban activity, industrial development, and forest fires. Although suggestive, the attribution of variance and detection of changes are affected by sample sizes in some years; these analyses may have missed effects or misspecified important relationships, especially in males. Despite these limitations, the analyses suggest potential differences may be associated with precipitation and highlight the need to integrate robust information on known and suspected stressors in future monitoring of aquatic ecosystems in the oil sands region and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmentsMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207