Polymerization of Biobased Farnesene in Miniemulsions by Nitroxide-Mediated Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Biobased farnesene (Far) was polymerized by nitroxide-mediated polymerization in miniemulsions using two different alkoxyamine initiators, the SG1-based and succinimidyl-modified BlocBuilder (NHS-BB) and Dispolreg 007 (D7). Stable emulsions were observed after 30 h of reaction at 90 °C, where NHS-BB-initiated systems resulted in smaller particles (∼300 nm) than using D7 (∼400 nm). Successful chain extension of the poly(Far) macroinitiators (24,500–39,700 g mol –1 ) with styrene were achieved using 15 wt % surfactant relative to monomer concentration. Compartmentalization effects were not observed in these emulsions as the polymerization rate was still much slower compared to the bulk, even though Z -averaged particle sizes were around 300–400 nm. Finally, all biobased diblock copolymers were synthesized by chain-extending poly(Far) macroinitiators with isobornyl methacrylate (iBOMA), where the D7 initiator showed more effective chain extension (less unreacted macroinitiator) than NHS-BB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».