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Enregistrement W3129396764 · doi:10.5267/j.msl.2021.1.015

The nexus between global disruption due to the covid-19 and performance of the construction project

2021· article· en· W3129396764 sur OpenAlexvenueno aff
Samrena Jabeen, Faisal Sheraz, Syed Arslan Haider, Shahid Iqbal, Sarwat Jahan, Shehnaz Tehseen, Tajwar Hussaini

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocus of controlNexus (standard)PsychologyControl (management)Social psychologySocial exchange theoryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessApplied psychologyComputer scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current COVID-19 pandemic, this paper attempts to empirically find out the increasing workplace bullying effect on project performance with employee deviant behaviour as a mediator, internal, and external locus of control as moderators. The random sampling technique was used to gather data from 777 employees, working in construction companies in Pakistan. The examination was established using WarpPLS software version 7.0. The results revealed that workplace bullying is positively associated with employee deviant behaviour which in return negatively affects the project performance. It can be inferred from the results that the “moderating role” of internal “locus of control” is insignificant; whereas the external “locus of control” significantly moderates the relationship between workplace bullying & employee deviant behaviour. The proposed research and hypotheses support social exchange theory and social behaviour exchanges. This study has clarified some unique points that are equally important for the managers, employees, and project-based construction organization as a whole. It is also recommended that once the pandemic COVID-19 passes, it would be the dire need of that time to re-evaluate that, what has been changed in terms of professional thinking, working & behaving as for as their project work and communication between the team members is concerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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