Cyclostratigraphy and paleoenvironmental inference from downhole logging of sediments in tropical Lake Towuti, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake Towuti is located on central Sulawesi/Indonesia, within the Indo Pacific Warm Pool, a globally important region for atmospheric heat and moisture budgets. In 2015 the Towuti Drilling Project recovered more than 1000 m of drill core from the lake, along with downhole geophysical logging data from two drilling sites. The cores constitute the longest continuous lacustrine sediment succession from the Indo Pacific Warm Pool. We combined lithological descriptions with borehole logging data and used multivariate statistics to better understand the cyclic sequence, paleoenvironments, and geochronology of these sediments. Accurate chronologies are crucial to analyze and interpret paleoclimate records. Astronomical tuning can help build age-depth models and fill gaps between age control points. Cyclostratigraphic investigations were conducted on a downhole magnetic susceptibility log from the lacustrine facies (10–98 m below lake floor) from a continuous record of sediments in Lake Towuti. This study provides insights into the sedimentary history of the basin between radiometric ages derived from dating a tephra layer (~ 797 ka) and C 14 -ages (~ 45 ka) in the cores. We derived an age model that spans from late marine isotope stage (MIS) 23 to late MIS 6 (903 ± 11 to 131 ± 67 ka). Although uncertainties caused by the relatively short record and the small differences in the physical properties of sediments limited the efficacy of our approach, we suggest that eccentricity cycles and/or global glacial-interglacial climate variability were the main drivers of local variations in hydroclimate in central Indonesia. We generated the first nearly complete age-depth model for the lacustrine facies of Lake Towuti and examined the potential of geophysical downhole logging for time estimation and lithological description. Future lake drilling projects will benefit from this approach, since logging data are available just after the drilling campaign, whereas core descriptions, though more resolved, only become available months to years later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».