Adjuvant bisphosphonate use in patients with early stage breast cancer: Patient perspectives on treatment acceptability and potential de-escalation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing use of adjuvant bisphosphonates for early stage breast cancer (EBC), little is known about the patient experience with such treatments. A patient survey was performed to identify current prescribing practices, perceptions around the role of treatment, the impact of treatment on patients' quality of life, and future trial designs. METHODS: EBC patients who had either completed or were currently receiving adjuvant bisphosphonates were sent an anonymized survey. The survey collected information on patient and disease characteristics, bisphosphonate scheduling, compliance, and tolerance. Questions also assessed patient interest in trials of de-escalated bisphosphonate therapy. RESULTS: A total of 255 patients were contacted, with 164 eligible respondents (eligible response rate 164/255, 64.3%). Median patient age was 52 years (range 28 to 82 years). The majority (111/163, 68.1%) were postmenopausal at the time of diagnosis, 23.3% (38/163) were premenopausal, and 7.4% (12/163) were perimenopausal. Most patients (78%) had received chemotherapy. Zoledronate was the most commonly used bisphosphonate (92%), with the majority receiving treatment every 6 months for 3 years (73%). While 66% (107/161) of respondents had experienced side effects with treatment, most had, or expected to, complete treatment (154/163, 94%). Provided there was no detriment in breast cancer outcomes, there was strong interest in future studies of de-escalating adjuvant bisphosphonate therapy. CONCLUSION: While most patients tolerate their treatment, there is interest in performing trials of de-escalation of these agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».