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Enregistrement W3129409897 · doi:10.3390/s21041454

Fiber Bragg Grating Wavelength Drift in Long-Term High Temperature Annealing

2021· review· en· W3129409897 sur OpenAlexaff
Dan Grobnic, Cyril Hnatovsky, Sergey Dedyulin, Robert B. Walker, Huimin Ding, Stephen J. Mihailov

Notice bibliographique

RevueSensors · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingMaterials scienceWavelengthTemperature measurementAtmospheric temperature rangeOptoelectronicsOpticsThermocoupleAnnealing (glass)SurvivabilityOptical fiberComputer sciencePhysicsMeteorologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-temperature-resistant fiber Bragg gratings (FBGs) are the main competitors to thermocouples as sensors in applications for high temperature environments defined as being in the 600-1200 °C temperature range. Due to their small size, capacity to be multiplexed into high density distributed sensor arrays and survivability in extreme ambient temperatures, they could provide the essential sensing support that is needed in high temperature processes. While capable of providing reliable sensing information in the short term, their long-term functionality is affected by the drift of the characteristic Bragg wavelength or resonance that is used to derive the temperature. A number of physical processes have been proposed as the cause of the high temperature wavelength drift but there is yet no credible description of this process. In this paper we review the literature related to the long-term wavelength drift of FBGs at high temperature and provide our recent results of more than 4000 h of high temperature testing in the 900-1000 °C range. We identify the major components of the high temperature wavelength drift and we propose mechanisms that could be causing them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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