Effect of water stress on growth and dry matter distribution of four dryland species used in tree planting in the Sahel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water stress is the most important factor limiting early survival and growth of seedlings in arid and semi-arid zones. Many woody species develop adaptive mechanisms in response to water stress. This study assesses survival rate, growth and dry matter distribution in response to water stress in four dryland species (Senegalia dudgeonii, Senegalia gourmaensis, Vachellia nilotica and Vachellia tortilis). A total of 240 seedlings (60 per species) were grown using a completely randomized block design with three replicates in each of three water treatments (control = 100 percent of field capacity; moderate water stress = 50 percent of field capacity; severe water stress = 25 percent of field capacity) with a 7 day watering frequency. Data were collected on seedling survival, height, collar diameter, leaf production and dry matter distribution. Survival rate of the four species was not affected by water stress. However, the morphological responses to water stress were significantly different between species. Water stress resulted in significant reductions in height and collar diameter, higher below-ground biomass and significant increase in shedding of leaves. Under water stress, S. dudgeonii, S. gourmaensis and V. tortilis invested more in root growth. The allocation pattern from above-ground to below-ground parts was found to be the main adaption to drought. In contrast, V. nilotica gave preference to above-ground development, which could be an indication that the seedlings are adapted to grow under severe water stress. The results confirm the interspecific genetic differences in growth and dry matter distribution among species. These variations in water stress response may be used as criteria for species selection for degraded land reforestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».