Impact of pretreatment dihydropyrimidine dehydrogenase genotype‐guided fluoropyrimidine dosing on chemotherapy associated adverse events
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Consensus guidelines exist for genotype-guided fluoropyrimidine dosing based on variation in the gene dihydropyrimidine dehydrogenase (DPYD). However, these guidelines have not been widely implemented in North America and most studies of pretreatment DPYD screening have been conducted in Europe. Given regional differences in treatment practices and rates of adverse events (AEs), we investigated the impact of pretreatment DPYD genotyping on AEs in a Canadian context. Patients referred for DPYD genotyping prior to fluoropyrimidine treatment were enrolled from December 2013 through November 2019 and followed until completion of fluoropyrimidine treatment. Patients were genotyped for DPYD c.1905+1G>A, c.2846A>T, c.1679T>G, and c.1236G>A. Genotype-guided dosing recommendations were informed by Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium guidelines. The primary outcome was the proportion of patients who experienced a severe fluoropyrimidine-related AE (grade ≥3, Common Terminology Criteria for Adverse Events version 5.0). Secondary outcomes included early severe AEs, severe AEs by toxicity category, discontinuation of fluoropyrimidine treatment due to AEs, and fluoropyrimidine-related death. Among 1394 patients, mean (SD) age was 64 (12) years, 764 (54.8%) were men, and 47 (3.4%) were DPYD variant carriers treated with dose reduction. Eleven variant carriers (23%) and 418 (31.0%) noncarriers experienced a severe fluoropyrimidine-related AE (p = 0.265). Six carriers (15%) and 284 noncarriers (21.1%) experienced early severe fluoropyrimidine-related AEs (p = 0.167). DPYD variant carriers treated with genotype-guided dosing did not experience an increased risk for severe AEs. Our data support a role for DPYD genotyping in the use of fluoropyrimidines in North America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle