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Enregistrement W3129465362 · doi:10.3390/polysaccharides2010005

Didymo and Its Polysaccharide Stalks: Beneficial to the Environment or Not?

2021· article· en· W3129465362 sur OpenAlexaff
Hurmat Ejaz, Esther Somanader, Uday Dave, Hermann Ehrlich, M. Azizur Rahman

Notice bibliographique

RevuePolysaccharides · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysaccharideAlgaeAgricultureBiologyBiotechnologyNatural resource economicsEnvironmental scienceEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Didymosphenia geminata diatoms, or Didymo, was first found to be an invasive species that could have negative impacts on the environment due to the aggressive growth of its polysaccharide-based stalks. The stalks’ adhesive properties have prompted park officials to alert the general public to limit further spread and contamination of this algae to other bodies of water. Although the negative effects of Didymo have been studied in the past, recent studies have demonstrated a potential positive side to this alga. One of the potential benefits includes the structural component of the polysaccharide stalks. The origin of the polysaccharides within stalks remains unknown; however, they can be useful in a waste management and agricultural setting. The primary purpose of this study was to describe both the harmful and beneficial nature of Didymo. Important outcomes include findings related to its application in various fields such as medicine and technology. These polysaccharides can be isolated and studied closely to produce efficient solar power cells and batteries. Though they may be harmful while uncontained in nature, they appear to be very useful in the technological and medical advancement of our society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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