Smartphone and social media addiction: Exploring the perceptions and experiences of Canadian teenagers
Notice bibliographique
Résumé
"Addiction" to internet-connected technology continues to dominate media discourses of young people. Researchers have identified negative outcomes, including decreased mental health, resulting from anxieties related to technology, e.g., a fear of missing out and social connectivity related to online technologies. Not enough is known, however, regarding young people's own responses to these ideas. This paper highlights discussions with teenagers around the idea of internet addiction, exploring their experiences and perceptions regarding the idea that "kids today" are addicted to their devices, especially smartphones and the social network sites they often access from them. Thirty-five focus group discussions with 115 Canadian teenagers (aged 13-19 years old) center on their use of information communication technologies, especially contemporary social network sites such as Snapchat, Instagram and Facebook. Our discussions reveal (1) that teens are actively embracing the label of addiction; (2) their ironic positioning occurs despite a felt sense of debased agency in relation to the power of the algorithms and affordances of the technologies mediating their use; and (3) rather than a stark divide between adults as "digital immigrants" versus young people as "digital natives," our teens positioned themselves in contrast to both their parents and younger siblings, both of whom are criticized as addicted themselves. A consistent theme is the influence of peer groups who socially compel addictive behaviours, including the fear of missing out, rather than the technologies per se. Wider implications for thinking beyond solely young people as suffering from online addiction are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».