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Enregistrement W3129474818 · doi:10.5539/jpl.v13n4p51

Internal Factors behind the Decline of the Marinid Kingdom

2020· article· en· W3129474818 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamad Zulfazdlee Abul Hassan Ashari, Ezad Azraai Jamsarı, Napisah Karimah Ismail, Nursafira Lubis Safian, Zamri Ab Rahman

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésDemiseGovernment (linguistics)KingdomContext (archaeology)IslamPolitical scienceGlorySovereigntyState (computer science)Development economicsHistoryPolitical economyLawSociologyEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Marinid Kingdom (1215-1465) was an Islamic government which emerged in the Maghreb during medieval time. Inheriting the rule from the Almohads, the Marinids were regarded as a strong and formidable Islamic government which once ruled the entire Maghreb and parts of al-Andalus at the height of its glory. Not unlike previous Muslim governments, the Marinid Kingdom also faced various problems and went through several conflicts which affected its stability and integrity. In fact the conflicts even caused the demise of the Marinid Kingdom in the year 1465 which saw the emergence of the Wattasids. This article is aimed at determining the internal factors which contributed to the decline of the Marinids which led to its eventual demise. This study employed a method of qualitative approach via historical study and content analysis, in particular using primary and secondary sources which focused on events which led to the demise of the kingdom. Results of this study identified several internal factors which contributed to the weakness and the eventual collapse of the Marinid Kingdom. In the present-day context, it is not impossible that the same factors can cause any Muslim countries, as a sovereign state and nation, to become weak and disintegrate should the government and the people fail to cooperate in matters regarding the stability of the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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