Comparison of methods to quantify metabolic rate and its relationship with activity in larval lake sturgeon <i>Acipenser fulvescens</i>
Notice bibliographique
Résumé
) during early life history stages, including fast-growing larval fish and even less focus on nonteleostean species. In the present study we evaluated measurement techniques for standard metabolic rate (SMR), maximum metabolic rate (MMR) and aerobic scope in an Acipenseriform, the lake sturgeon Acipenser fulvescens, throughout the first year of life. Standardized forced exercise protocols to assess MMR were conducted for 5 or 15 min before or after measurement of SMR. We used different levels of oxygen decline during the measurement period of MMR post forced exercise to understand the influence these may have on the calculation of MMR. Opercular rate and tail beat frequencies were recorded by video as measures of behaviours and compared to metabolic rate recorded over a 24 h period. Results indicate that calculated values for aerobic scope were lower in younger fish. Neither exercise sequence nor exercise duration influenced metabolic rate measurements in the younger fish, but exercise duration did affect measurement of MMR in older fish. Finally, there was no strong correlation between metabolic rate and the measured behaviours in the lake sturgeon at either age. Based on the results, we recommend that a minimum of 6 h of acclimation to the respirometry chamber should be given prior to measuring SMR, a chasing protocol to elicit MMR should ideally be performed at the end of experiment, a short chasing time should be avoided to minimize variation and assessment of MMR should balance measurement limitations of the probes along with when and for how long oxygen consumption is measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».