A meta-analysis of HDL cholesterol efflux capacity and concentration in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Poor cholesterol efflux capacity (CEC) has been proposed to be an independent risk factor for cardiovascular diseases. However, current evidence is inconsistent, especially in rheumatoid arthritis (RA) patients. This meta-analysis aims to identify whether CEC is impaired or altered by drug therapy in RA. Methods The PubMed/MEDLINE, Embase, Cochrane Library and ClinicalTrials.gov databases were browsed to identify studies on CEC in RA patients. The searches mainly focused on studies in human subjects that were published before November 14, 2020, without any language restrictions. The effect size was pooled by the standardized mean differences and mean differences (SMD & MD) as well as the corresponding 95% confidence intervals (CIs) in a random or fixed effect model. Heterogeneity across the studies was tested using Cochran’s Q test and I 2 statistic. Newcastle-Ottawa Scale and the Downs and Black scale (D&B) were applied to evaluate the quality of included studies. The GRADE-system with its 4-grade evidence scale was used to assess the quality of evidence. Results A total of 11 eligible articles, including 6 observational and 5 interventional studies, were retrieved. The pooled results showed that in patients with RA, CEC was not significantly different than in healthy controls (SMD: -0.34, 95% CI: − 0.83 to 0.14), whereas the plasma HDL-C levels was significantly lower (MD: -3.91, 95% CI: − 7.15 to − 0.68). Furthermore, in the before-after studies, the CEC of RA patients (SMD: 0.20, 95% CI: 0.02 to 0.37) increased, but the plasma HDL-C levels (MD: 3.63, 95% CI: − 0.13 to 7.39) remained at a comparable quantity after anti-rheumatic treatment comparing with the baseline. In addition, the funnel plot of included studies displayed a lightly asymmetry, while Egger’s and Begg’s test did not suggest the existence of publication bias. The quality of evidence was rated according to GRADE as moderate to very low. Conclusion The current meta-analysis demonstrated that HDL-mediated CEC can be improved by the early control of inflammation and anti-rheumatic treatment in RA patients, which is independent of the plasma HDL-C levels. However, the results should be interpreted with caution because of low-quality and limited quantity of evidence. Future randomized controlled trials are needed to determine whether therapeutic strategies to enhance CEC in RA patients have beneficial effects for preventing CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».