The protective effects of steamed ginger on adipogenesis in 3T3-L1 cells and adiposity in diet-induced obese mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The steamed ginger has been shown to have antioxidative effects and a protective effect against obesity. In the present study, we investigated the effects of ethanolic extract of steamed ginger (SGE) on adipogenesis in 3T3-L1 preadipocytes and diet-induced obesity (DIO) mouse model. MATERIALS/METHODS: The protective effects of SGE on adipogenesis were examined in 3T3-L1 adipocytes by measuring lipid accumulations and genes involved in adipogenesis. Male C57BL/6J mice were fed a normal diet (ND, 10% fat w/w), a high-fat diet (HFD, 60% fat w/w), and HFD supplemented with either 40 mg/kg or 80 mg/kg of SGE for 12 weeks. Serum chemistry was measured, and the expression of genes involved in lipid metabolism was determined in the adipose tissue. Histological analysis and micro-computed tomography were performed to identify lipid accumulations in epididymal fat pads. RESULTS: In 3T3-L1 cells, SGE significantly decreased lipid accumulation, with concomitant decreases in the expression of adipogenesis-related genes. SGE significantly attenuated the increase in body, liver, and epididymal adipose tissue weights by HFD. Serum total cholesterol and triglyceride levels were significantly lower in SGE fed groups compared to HFD. In adipose tissue, SGE significantly decreased adipocyte size than that of HFD and altered adipogenesis-related genes. CONCLUSIONS: In conclusion, steamed ginger exerted anti-obesity effects by regulating genes involved in adipogenesis and lipogenesis in 3T3-L1 cell and epididymal adipose tissue of DIO mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».