Prevalence of canine parvoviral enteritis in pet dogs at Dhaka city of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canine parvoviral enteritis is a highly contagious viral disease of dog that can lead to life-threating illness.Objectives: The present study was conducted to determine the prevalence of canine parvoviral enteritis in dogs of Dhaka City Corporation, Bangladesh.Methods: A total of 545 dogs were examined at Dr. Sagir’s Pet Clinics and Research Centre, Dhaka during September 2016 to August 2017. The disease was diagnosed on the basis of clinical history, clinical signs and by CPV rapid Ag kit test.Results: Overall prevalence of canine parvoviral enteritis was recorded as 13.94%. The prevalence of canine parvoviral enteritis varied significantly (p<0.05) among different aged groups (23.63%, 10.63%, 8.27% in 0-6 months, 7-12 months and above 12 months respectively). Considering seasonal influences, highest prevalence was found in summer season (17.5%) followed by winter (12.12%) and rainy season (11.66%) which was statistically insignificant (p>0.05). Male dogs (18.74%) were found to be significantly (p<0.05) higher susceptible in comparison with female (11.00%).Non-vaccinated dogs (80.0%) were at greater risk than vaccinated (2.58%), (p<0.05). There was significant (p<0.05) difference among various breeds where German Shepherd (40.78%) had highest prevalence of canine parvoviral enteritis followed by Labrador (22.36%), Rottweiler (21.05%), Doberman (13.15%) and cross breeds (4.4%). Dogs with poor health condition (20.75%) were more vulnerable than apparently healthy dogs (7.5%), (p<0.05).Conclusion: This result provides an empirical scenario of canine parvoviral enteritis in Dhaka city. Effective routine vaccination and control measures may reduce the disease burden in dog population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».