The Indigenous primary health care and policy research network: Guiding innovation within primary health care with Indigenous peoples in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, the Truth and Reconciliation Commission of Canada released its Final Report with 94 Calls to Action, several of which called upon the health care sector to reform based on the principles of reconciliation. In the province of Alberta, Canada, numerous initiatives have arisen to address the health legacy Calls to Action, yet there is no formal mechanism to connect them all. As such, these initiatives have resulted in limited improvements overall. Recognizing the need for clear leadership, responsibility, and dedicated funding, stakeholders from across Alberta were convened in the Spring of 2019 for two full-day roundtable meetings to provide direction for a proposed Canadian Institutes of Health Research Network Environment for Indigenous Health Research that focused on primary health care and policy research. The findings from these roundtable meetings were synthesized and integrated into the foundational principles of the Indigenous Primary Health Care and Policy Research (IPHCPR) Network. The IPHCPR Network has envisioned a renewed and transformed primary health care system to achieve Indigenous health equity, aligned with principles and health legacy Calls to Action advocated by the Truth and Reconciliation Commission of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».