MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3129516323 · doi:10.1016/j.healthpol.2021.02.007

The Indigenous primary health care and policy research network: Guiding innovation within primary health care with Indigenous peoples in Alberta

2021· article· en· W3129516323 sur OpenAlexafffundabout
Lynden Crowshoe, Anika Sehgal, Stephanie Montesanti, Cheryl Barnabé, Andrea Kennedy, Adam Murry, Pamela Roach, Michael Green, Cara Bablitz, Esther Tailfeathers, Rita Henderson

Notice bibliographique

RevueHealth Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensQueen's UniversityMount Royal UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousCommissionHealth careHealth policyEquity (law)Political sciencePublic administrationHealth equityPublic relationsNursingMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, the Truth and Reconciliation Commission of Canada released its Final Report with 94 Calls to Action, several of which called upon the health care sector to reform based on the principles of reconciliation. In the province of Alberta, Canada, numerous initiatives have arisen to address the health legacy Calls to Action, yet there is no formal mechanism to connect them all. As such, these initiatives have resulted in limited improvements overall. Recognizing the need for clear leadership, responsibility, and dedicated funding, stakeholders from across Alberta were convened in the Spring of 2019 for two full-day roundtable meetings to provide direction for a proposed Canadian Institutes of Health Research Network Environment for Indigenous Health Research that focused on primary health care and policy research. The findings from these roundtable meetings were synthesized and integrated into the foundational principles of the Indigenous Primary Health Care and Policy Research (IPHCPR) Network. The IPHCPR Network has envisioned a renewed and transformed primary health care system to achieve Indigenous health equity, aligned with principles and health legacy Calls to Action advocated by the Truth and Reconciliation Commission of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0360,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth PolicyMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207