Diagnostic Performance of 18F-DCFPyL-PET/CT in Men with Biochemically Recurrent Prostate Cancer: Results from the CONDOR Phase III, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Current FDA-approved imaging modalities are inadequate for localizing prostate cancer biochemical recurrence (BCR). 18F-DCFPyL is a highly selective, small-molecule prostate-specific membrane antigen–targeted PET radiotracer. CONDOR was a prospective study designed to determine the performance of 18F-DCFPyL-PET/CT in patients with BCR and uninformative standard imaging. Experimental Design: Men with rising PSA ≥0.2 ng/mL after prostatectomy or ≥2 ng/mL above nadir after radiotherapy were eligible. The primary endpoint was correct localization rate (CLR), defined as positive predictive value with an additional requirement of anatomic lesion colocalization between 18F-DCFPyL-PET/CT and a composite standard of truth (SOT). The SOT consisted of, in descending priority (i) histopathology, (ii) subsequent correlative imaging findings, or (iii) post-radiation PSA response. The trial was considered a success if the lower bound of the 95% confidence interval (CI) for CLR exceeded 20% for two of three 18F-DCFPyL-PET/CT readers. Secondary endpoints included change in intended management and safety. Results: A total of 208 men with a median baseline PSA of 0.8 ng/mL (range: 0.2–98.4 ng/mL) underwent 18F-DCFPyL-PET/CT. The CLR was 84.8%–87.0% (lower bound of 95% CI: 77.8–80.4). A total of 63.9% of evaluable patients had a change in intended management after 18F-DCFPyL-PET/CT. The disease detection rate was 59% to 66% (at least one lesion detected per patient by 18F-DCFPyL-PET/CT by central readers). Conclusions: Performance of 18F-DCFPyL-PET/CT achieved the study’s primary endpoint, demonstrating disease localization in the setting of negative standard imaging and providing clinically meaningful and actionable information. These data further support the utility of 18F-DCFPyL-PET/CT to localize disease in men with recurrent prostate cancer. See related commentary by True and Chen, p. 3512
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».