Pre-Production Deployed Scale Inhibition Treatments in Deep-Water, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The injection of seawater into oil-bearing reservoirs in order to maintain reservoir pressure and improve secondary recovery is a well-established, mature operation. Moreover, the degree of risk posed by deposition of mineral scales (carbonate/sulphate) to the injection and production wells during such operations has been much studied. The current deep-water subsea developments offshore West Africa and Brazil have brought into sharp focus the need to manage scale in an effective way. In a deepwater West African field the relatively small number of high-cost, highly productive wells, coupled with a high barium sulphate scaling tendency upon breakthrough of injection seawater meant not only was effective scale management critical to achieve high hydrocarbon recovery, but even wells at low water cuts have proven to be at sufficient risk to require early squeeze application. To provide effective scale control in these wells at low water cuts, phosphonate-based inhibitors were applied as part of the acid perforation wash and overflush stages prior to frac packing operations. The deployment of this inhibitor proved effective in controlling barium sulphate scale formation during initial water production eliminating the need to scale squeeze the wells at low water cuts (<10% BS&W). To increase the volumes of scale inhibitor being deployed in the pre-production treatments and so extend the treatment lifetimes scale inhibitor was also added to the frac gel used to carry the frac sand. This paper outlines the selection methods for the inhibitor chemical for application in frac fluids in terms of rheology, retention/release, formation damage and presents the chemical returns profile from the 5 wells treated (some treatments lasting > 300 days) along with monitoring methods utilized to confirm scale control in the wells treated. Many similar fields are currently being developed in the Campos basin, Gulf of Mexico, and West Africa, and this paper is a good example of best-practice sharing from another oil basin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».