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Enregistrement W3129530941 · doi:10.32799/ijih.v16i2.33230

Indigenous End-of-Life Doula Course: Bringing the Culture Home

2021· article· en· W3129530941 sur OpenAlexaffvenueabout
Gina Gaspard, Carrie Gadsby, Jennifer Mallmes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCounterintuitiveLife course approachSociologyPsychologyGerontologyMedicineSocial psychologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 Many Indigenous people who live on their traditional territory die in hospital when their preference is to enter the spirit world from their home. Indigenous people in Canada describe experiencing many barriers that prevent them from making this final choice in life. The First Nations Health Authority in British Columbia (BC), Canada, in collaboration with Douglas College, offered end-of- life doula training classes to Indigenous people in BC in 2019. The goal was to build on the strengths of community members already supporting people and their families during their final journey into the spirit world. There were 86 participants (72% identified as Indigenous) from the five health regions in BC, representing 47 Indigenous communities. Participants were overwhelmingly satisfied with the five-day course and planned to take their new learnings back to their community. It was noted, however, that this course would benefit from adaptations, including a greater emphasis on traditional Indigenous practices, facilitation tips, and strategies to support people through loss and bereavement. Furthermore, the term “end-of-life doula” is sometimes associated with a for-profit business, which is counterintuitive to traditional Indigenous practices, highlighting the necessity for a name change. Further evaluation over the next year is necessary to confirm that the course makes a positive difference in the final journey for Indigenous people.
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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