Environmental stressors, complex interactions and marine benthic communities’ responses
Notice bibliographique
Résumé
The increasing number and diversity of anthropogenic stressors in marine habitats have multiple negative impacts on biological systems, biodiversity and ecosystem functions. Methods to assess cumulative effects include experimental manipulations, which may identify non-linear responses (i.e. synergies, antagonisms). However, experiments designed to test these ideas are uncommon, generally focusing on single biological responses. We conducted a manipulative experiment to investigate the isolated and combined effects of warming (+ 6 °C), salinity variation (freshwater pulses or presses), and nutrient enrichment (natural or enriched) following one and three month's exposure, on responses measured at multiple levels of biological complexity in a simple bivalve assemblage. More specifically, we determined effects on bivalve mortality, growth, shell mineralization, and energy content, as well as microphytobenthos biomass. Salinity variation and nutrient enrichment, individually and combined, caused strong impacts on some of the measured variables and their effect varied through time. In contrast, warming had no effect. Our work highlights the prevalence of antagonistic interactions, the importance of examining effects of single and multiple stressors through time, and of considering multiple responses to understand the complexity behind stressor interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».