On the Design and Implementation of a Blockchain Enabled E-Voting Application Within IoT-Oriented Smart Cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A smart city refers to an intelligent environment obtained by deploying all available resources and recent technologies in a coordinated and smart manner. Intelligent sensors (Internet of Things (IoT) devices) along with 5G technology working mutually are steadily becoming more pervasive and accomplish users' desires more effectively. Among a variety of IoT use cases, e-voting is a considerable application of IoT that relegates it to the next phase in the growth of technologies related to smart cities. In conventional applications, all the devices are often assumed to be cooperative and trusted. However, in practice, devices may be disrupted by the intruders to behave maliciously with the aim of degradation of the network services. Therefore, the privacy and security flaws in the e-voting systems in particular lead to a huge problem where intruders may perform a number of frauds for rigging the polls. Thus, the potential challenge is to distinguish the legitimate IoT devices from the malicious ones by computing their trust values through social optimizer in order to establish a legitimate communication environment. Further, in order to prevent from future modifications of data captured by smart devices, a Blockchain is maintained where blocks of all legitimate IoT devices are recorded. This article has introduced a secure and transparent e-voting mechanism through IoT devices using Blockchain technology with the aim of detecting and resolving the various threats caused by an intruder at various levels. Further, in order to validate the proposed mechanism, it is analyzed against various security parameters such as message alteration, Denial of Service (DoS) and Distributed Denial of Service (DDoS) attack and authentication delay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle