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Enregistrement W3129546266 · doi:10.1139/cjz-2020-0175

Low prevalence of the parasite <i>Ophryocystis elektroscirrha</i> at the range edge of the eastern North American monarch (<i>Danaus plexippus</i>) butterfly population

2021· article· en· W3129546266 sur OpenAlexafffundvenueabout
Felipe Dargent, Sydney M. Gilmour, Emma A. Brown, Rees Kassen, Heather M. Kharouba

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésDanausMonarch butterflyBiologyRange (aeronautics)PopulationEcologyParasite hostingPopulation densityZoologyLepidoptera genitaliaDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every year monarch butterflies (Danaus plexippus (Linnaeus, 1758)) from the eastern North American population migrate from Mexico to southern Canada in the spring. This northward migration has been shown to reduce monarch infection with the host-specific parasite Ophryocystis elektroscirrha McLaughlin and Myers, 1970 (OE); yet, the prevalence of OE at their range limits and the mechanism(s) responsible are unknown. We assessed OE infection levels of monarchs at the northern edge of the eastern population distribution around Ottawa, Ontario, Canada, and found extremely low levels of infection (∼1% with upper confidence intervals close to 3%). Low OE infection levels are likely due to low densities of monarchs in this region and (or) migratory escape effects, where migrating individuals leave behind areas with high density of conspecifics and high potential for parasite accumulation and transmission. Future work should aim to disentangle the relative contribution of these two mechanisms for governing the decrease in parasitism at the range limits of migratory populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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