Phenotypic and Genetic Determination of Biofilm Formation in Heat Resistant Escherichia coli Possessing the Locus of Heat Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Despite the effectiveness of thermal inactivation processes, Escherichiacoli biofilms continue to be a persistent source of contamination in food processing environments. E. coli strains possessing the locus of heat resistance are a novel food safety threat and raises the question of whether these strains can also form biofilms. The objectives of this study were to determine biofilm formation in heat resistant E. coli isolates from clinical and environmental origins using an in-house, two-component apparatus and to characterize biofilm formation-associated genes in the isolates using whole genome sequencing. Optimal conditions for biofilm formation in each of the heat resistant isolates were determined by manipulating inoculum size, nutrient concentration, and temperature conditions. Biofilm formation in the heat resistant isolates was detected at temperatures of 24 °C and 37 °C but not at 4 °C. Furthermore, biofilm formation was observed in all environmental isolates but only one clinical isolate despite shared profiles in biofilm formation-associated genes encoded by the isolates from both sources. The circulation of heat resistant E. coli isolates with multi-stress tolerance capabilities in environments related to food processing signify that such strains may be a serious food safety and public health risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».