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Enregistrement W3129555178 · doi:10.1029/2020ms002366

Multicentennial Variability Driven by Salinity Exchanges Between the Atlantic and the Arctic Ocean in a Coupled Climate Model

2021· article· en· W3129555178 sur OpenAlexaboutno aff
Weimin Jiang, Guillaume Gastineau, Francis Codron

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Modeling Earth Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSorbonne UniversitéCentre National d’Etudes SpatialesGrand Équipement National De Calcul IntensifAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Commission
Mots-clésOceanographyArctic dipole anomalyArcticArctic geoengineeringClimatologyArctic sea ice declineGeologySea iceArctic ice packThermohaline circulationSalinityNorth Atlantic Deep WaterClimate modelOcean currentEnvironmental scienceClimate changeSea ice thicknessAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The IPSL‐CM6‐LR atmosphere‐ocean coupled model exhibits a pronounced multicentennial variability of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC), driven by delayed freshwater accumulation and release in the Arctic. The AMOC fluctuations are preceded by salinity‐driven density anomalies in the main deep convection sites in the Labrador and Greenland seas. During a strong AMOC, a combination of reduced sea ice volume and anomalous currents reduces the freshwater export from the Arctic and leads instead to a slow accumulation of freshwater in the central Arctic. Simultaneously, the saltier Atlantic inflow through the Barents Sea results in a positive salinity anomaly in the Eastern Arctic subsurface. When the surface Central Arctic freshwater pool finally reaches the Lincoln Sea, the oceanic currents around Greenland reorganize, leading to the export of the anomalous Arctic freshwater to the North Atlantic, enhancing the stratification in deep convection sites. The AMOC then decreases, positive salinity anomalies appear in the Central Arctic, and the variability switches to the opposite phase. These AMOC and sea ice fluctuations have broader climate impacts, with a strong AMOC leading to a mean warming of about 0.4°C north of 20°N, reaching up to 1°C in the Arctic lower troposphere during winter. In all seasons, a northward displacement of the intertropical convergence zone is also simulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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