Effects of a Layered Morphology on Drip Suppression in Burning Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Fire safety in polymers is critically important with products such as textiles and consumer goods, as well as materials used in construction, aerospace, transportation, and furniture. Additives used as anti-dripping and flame-retardant agents impose acute human health issues and have negative environmental impacts. With a focus on developing additive-free solutions, we used multilayer coextrusion to fabricate layered polyethylene/polypropylene (PE/PP) films and investigated the effect of a layered morphology on dripping and burning rates. The experimental results for multilayered PE/PP samples were compared to control groups of melt blended PE/PP samples. The multilayer configuration provides two significant advantages: 154% delay in the time to the first drip and up to 87% reduction in the number of drips compared to the value for the melt blended samples with no additives. PE/PP blends with up to 2 wt % polytetrafluoroethylene, a commonly used anti-dripping agent in the industry, showed only 85% delay in the time to the first drip and about 60% reduction in the number of drips. We discovered a linear relationship between film thickness and burning rate, which allows for the use of the volumetric burning rate to normalize the effect of film thickness. No benefit in the burning rate was observed when comparing multilayered structures and conventional melt blended architectures or blends with PTFE. Annealing studies and transmission electron microscopy at areas close to the combustion zones confirmed that higher extensional viscosities induced by the layered structures and morphological changes due to the layer breakup play an important role in reducing dripping. By combining the first drip time and overall drip numbers, a parameter, “dripping index”, was defined to establish a fire safety map to simplify material comparisons. This study demonstrates that a multilayer film geometry can provide an additive-free solution to yield control over fire safety parameters in polymers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».