Trophoblast cell surface antigen 2 expression predicts outcome in oral squamous cell carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trophoblast cell surface antigen 2 (TROP2) has unclear clinical role in oral squamous cell carcinomas (OSCC). Here, we investigated the association of TROP2 immunoexpression with clinicopathological parameters and survival of OSCC patients. SUBJECTS AND METHODS: Cancer-specific survival (CSS) and disease-free survival (DFS) were assessed in a cohort composed of 266 OSCC. An independent cohort with 88 OSCC samples matched with the normal oral tissue, as well as 17 metastatic lymph nodes, was used for validation. RESULTS: Multivariate analysis showed TROP2 as an independent marker of favorable prognosis for both CSS (HR: 0.60, 95% CI: 0.40-0.90, p = .01) and DFS (HR: 0.57, 95% CI: 0.36-0.89, p = .01). Furthermore, TROP2 protein expression was significantly higher in morphologically normal tissues compared to primary tumors (p < .0001) and lymph node metastases (p = .001), and it was significantly associated with CSS (HR: 0.26, 95% CI: 0.09-0.74, p = .008) in the validation cohort. A pooled mRNA analysis performed on the Oncomine™ database confirmed the underexpression in OSCC compared with normal tissues (p = .014). CONCLUSIONS: In summary, our results point to a favorable prognostic significance of TROP2 overexpression in a large cohort of oral cancer patients, suggesting it as an attractive clinical marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».