Trophoblast cell surface antigen 2 expression predicts outcome in oral squamous cell carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trophoblast cell surface antigen 2 (TROP2) has unclear clinical role in oral squamous cell carcinomas (OSCC). Here, we investigated the association of TROP2 immunoexpression with clinicopathological parameters and survival of OSCC patients. SUBJECTS AND METHODS: Cancer-specific survival (CSS) and disease-free survival (DFS) were assessed in a cohort composed of 266 OSCC. An independent cohort with 88 OSCC samples matched with the normal oral tissue, as well as 17 metastatic lymph nodes, was used for validation. RESULTS: Multivariate analysis showed TROP2 as an independent marker of favorable prognosis for both CSS (HR: 0.60, 95% CI: 0.40-0.90, p = .01) and DFS (HR: 0.57, 95% CI: 0.36-0.89, p = .01). Furthermore, TROP2 protein expression was significantly higher in morphologically normal tissues compared to primary tumors (p < .0001) and lymph node metastases (p = .001), and it was significantly associated with CSS (HR: 0.26, 95% CI: 0.09-0.74, p = .008) in the validation cohort. A pooled mRNA analysis performed on the Oncomine™ database confirmed the underexpression in OSCC compared with normal tissues (p = .014). CONCLUSIONS: In summary, our results point to a favorable prognostic significance of TROP2 overexpression in a large cohort of oral cancer patients, suggesting it as an attractive clinical marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».