Brain-derived neurotrophic factor levels in newly diagnosed patients with bipolar disorder, their unaffected first-degree relatives and healthy controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF), which facilitates neuroplasticity and synaptogenesis, may be decreased in bipolar disorder, but has not been systematically investigated in people with newly diagnosed bipolar disorder and unaffected first-degree relatives. AIMS: To compare BDNF levels in patients with newly diagnosed bipolar disorder, their unaffected first-degree relatives and healthy controls. METHOD: The study investigated plasma BDNF levels in patients (n = 371) with newly diagnosed bipolar disorder, their unaffected first-degree relatives (n = 98) and healthy controls (n = 200) using enzyme-linked immunosorbent assay. We further investigated associations between BDNF levels and illness-related variables and medication status. RESULTS: BDNF levels were found to be 22.0% (95% CI 1.107-1.343) higher in patients with bipolar disorder compared with healthy controls (P < 0.001) and 15.6% higher in unaffected first-degree relatives compared with healthy controls (95% CI 1.007-1.327, P = 0.04), when adjusting for age and gender. Further, BDNF levels were positively associated with duration of illness at a trend level (P = 0.05), age (P = 0.001) and use of anti-epileptic medication (P = 0.05). CONCLUSIONS: These findings suggest that BDNF levels are not decreased in the early stages of bipolar disorder and in unaffected first-degree relatives contrasting with prior findings during later stages of the illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».