Lower Motor Neuron Abnormality in Chronic Cervical Spinal Cord Injury: Implications for Nerve Transfer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Nerve transfer surgery (NT) constitutes an exciting option to improve upper limb functions in chronic spinal cord injury (SCI), but requires intact sublesional lower motor neuron (LMN) health. The purpose of this study was to characterize patterns of LMN abnormality in nerve-muscle groups that are the potential recipients of NT, using a standardized electrodiagnostic examination, in individuals with chronic SCI (injury duration >2 years, injury levels C4–T1). The LMN abnormality was determined using a semihierarchical approach, combining the amplitude compound muscle action potential (CMAP) and abnormal spontaneous activity on needle electromyography (EMG). Ten participants (46 potential recipient muscles) were included (median age, 42.5 years; six males and four females; median duration from injury, 15.5 years). A high frequency of LMN abnormality was observed (87%), although there was substantial variation within and between individuals. No statistically significant discordance was observed between LMN abnormality on CMAP and EMG ( p = 0.24), however, 50% of muscles with normal CMAP demonstrated abnormal spontaneous activity. The high frequency of LMN abnormality in recipient nerve-muscle groups has implications to candidate selection for NT surgery in chronic SCI and supports the important role of the pre-operative electrodiagnostic examination. Our results further support the inclusion of both CMAP and needle EMG parameters for characterization of LMN health. Although the number of nerve-muscle groups with normal LMN health was small (13%), this underscores the neurophysiological potential of some patients with chronic injuries to benefit from NT surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».