Platelet Quiescence in Patients With Acute Coronary Syndrome Undergoing Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background The optimal antiplatelet strategy for patients with acute coronary syndromes who require coronary artery bypass surgery remains unclear. While a more potent antiplatelet regimen will predispose to perioperative bleeding, it is hypothesized that through “platelet quiescence,” ischemic protection conferred by such therapy may provide a net clinical benefit. Methods and Results We compared patients undergoing coronary artery bypass surgery who were treated with a more potent antiplatelet inhibition strategy with those with a less potent inhibition through a meta‐analysis. The primary outcome was all‐cause mortality after bypass surgery. The analysis identified 4 studies in which the antiplatelet regimen was randomized and 6 studies that were nonrandomized. Combining all studies, there was an overall higher mortality with weaker strategies compared with more potent strategies (odds ratio, 1.38; 95% CI, 1.03–1.85; P =0.03). Conclusions Our findings support the concept of platelet quiescence, in reducing mortality for patients with acute coronary syndrome requiring coronary artery bypass surgery. This suggests the routine up‐front use of potent antiplatelet regimens in acute coronary syndrome, irrespective of likelihood of coronary artery bypass graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».