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Enregistrement W3129583396 · doi:10.17113/ftb.59.01.21.6878

Solvent Dependency of Sorghum Bran Phytochemicals Acting as Potential Antioxidants and Antibacterial Agents

2021· article· en· W3129583396 sur OpenAlex
Varee Tyagi, S. Chakkaravarthi, Yixiang Wang, Bhaswati Bhattacharya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Technology and Biotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Food Technology Entrepreneurship and Management
Mots-clésChemistryABTSDPPHBranGallic acidTroloxChromatographyAntibacterial activityOrganic chemistryFood scienceAntioxidantRaw materialBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research background. Sorghum bran, although considered as an agricultural waste, is an abundant source of various bioactive compounds. These bioactive compounds require specific extraction with particular solvents and therefore ionic liquid and three different conventional solvents, viz. anhydrous methanol, acidified methanol and water were used in this work. Experimental approach. To evaluate the phytochemicals in the different sorghum bran extracts, total phenol content, flavonoids, condensed tannins and anthocyanins were determined as per standard protocols. Liquid chromatography with tandem mass spectrometry analysis of extracts was also performed for their phenolic profiling. The antioxidant activity of the extracts was estimated via three assays: 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) free radical scavenging assay, 2,2-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS) radical cation decolourization assay and Cu2+ reducing antioxidant capacity (CUPRAC) method. The antibacterial activity against two most opportunistic foodborne pathogens: Escherichia coli and Staphylococcus aureus was measured by agar well diffusion assay and minimum inhibitory concentration (MIC) was determined by serial dilution method. Results and conclusions. Ionic liquid extract of sorghum bran gave the highest yield ((14.9±0.7) %), which indicated that various possible interactions like Van der Waals forces, H-bonding, hydrophobic and cation-π bonding can occur when ionic liquid is used as an extractant compared to other conventional solvents, athough total phenol mass fraction expressed as gallic acid equivalents on dry mass basis was only (7.4±0.7) mg/g. The hydrophobicity of the ionic liquid also helped in efficient extraction of condensed tannins ((63.2±2.1) mg/g expressed on dry mass basis), which resulted in significant antioxidant activity of the ionic liquid extract ((85.2±1.2) µmol/g in DPPH assay, (100.8±0.9) µmol/g in ABTS assay and (63.2±1.9) µmol/g in CUPRAC). An interesting revelation reported in this work is the inability of DPPH assay to evaluate the antioxidant activity in acidic environment. The anhydrous methanolic extract of sorghum bran displayed pH sensitivity, making the extract beneficial for certain applications. Qualitative analysis of extracts revealed greater number of phenolic compounds to be present in methanol and distilled water extracts. Moreover, various derivatives of apigenin and luteolin were also observed in all four extracts. In addition, the acidified methanol extract of the sorghum bran exhibited antimicrobial property at a concentration of 12 mg/mL. A larger inhibition zone was observed against Escherichia coli than Staphylococcus aureus, while the MIC against these two bacteria was 2.2 and 1.1 mg/mL, respectively. Novelty and scientific contribution. This paper presents the first information on the application of ionic liquids as extracting phase for sorghum bran polyphenols and the quantification of such extracts. As evident from the study, each solvent has its own role in the extraction of bioactive compounds. This work also proves that sorghum bran imparts antibacterial activity against foodborne pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle