Effect of xylanase and live yeast supplementation on growth performance, nutrient digestibility, and gut microbiome diversity of pigs
Notice bibliographique
Résumé
Effect of xylanase (Xyl) and live yeast (LY) supplementation on gut microbiome composition, growth performance, and nutrient digestibility of weanling pigs was determined. A total of 180 weanling pigs were assigned to five treatments from weaning to market. Treatments were designated based on whether Xyl, LY, or their combination were fed in the first 2 wk postweaning or thereafter until finishing at day 141 postweaning. Treatments were (days 1–15; days 15–141): control–control, control–Xyl, Xyl–Xyl, LY–Xyl, Xyl + LY–Xyl. Xylanase was added at 16 000 BXU·kg−1 and LY at 1 kg·t−1. Pigs fed with LY and LY + Xyl from days 0–15 had greater body weight and average daily gain at day 15 compared with control (P < 0.05). Glucose transporter 2 mRNA was higher in LY and LY + Xyl groups on day 15 compared with control (P < 0.05). Xylanase supplementation from week 2 postweaning increased apparent total tract nutrient digestibility of gross energy, nitrogen, and phosphorus on day 43. Live yeast with or without Xyl improved growth performance in the first 2 wk after weaning; Xyl + LY–Xyl and control–Xyl groups had improved overall feed efficiency. In conclusion, LY and Xyl supplementation improved performance of weanling pigs in the first 2 wk after weaning with no effects on long-term growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».