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Enregistrement W3129590549 · doi:10.1002/2688-8319.12040

Assessing the phylogenetic host breadth of millet pathogens and its implication for disease spillover

2021· article· en· W3129590549 sur OpenAlex
Edward Ssebuliba, T. Jonathan Davies

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyHost (biology)PhylogeneticsCladeCropTaxonEvolutionary biologyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1. Increasing agriculture intensification has led to dramatically improved crop yields; however, this shift in agricultural practice has been accompanied by increasing threats from new and emerging plant pathogens. While the pathogens associated with crop species are often well studied, especially within North America and Europe, less is known about pathogen pressures on crops elsewhere, and our ability to predict the emergence of novel pathogens is limited. Here, we model phylogenetic constraints on the distribution of pathogens of millet – one of the most important crops in Africa. 2. We conducted a literature review to compile a database of common millet pathogens and the non‐millet host crops associated with each. We then characterized the phylogenetic host range for each pathogen using measures of mean pairwise distance (MPD) and mean nearest taxon distance (MNTD) separating crop hosts. 3. We detected robust phylogenetic clustering for both metrics of phylogenetic dispersion (MPD and MNTD). Evidence for phylogenetic clustering tended to be stronger (more negative standard effect sizes) and more variable for MPD than for MNTD. 4. Although patterns for individual pathogens were variable, we did not find significant differences in phylogenetic dispersion of hosts among pathogen types (bacteria, viruses and fungi). However, in several cases, we observed evidence of phylogenetic clustering in evolutionarily distant host clades, a possible signal of occasional large phylogenetic host jumps. 5. We show that pathogens cluster on closely related hosts, and it is thus likely that closely related millets also share similar pathogen communities. On average, the probability of a pathogen host shift may, therefore, be predicted by the phylogenetic relatedness between host species. However, host shifts between distantly related hosts are not infrequent. This finding has relevance not only for the design of agronomic systems to reduce disease spillover but also for biological control agents risk analysis, quarantine regulations in international trade and our understanding of the distribution and abundance of plants in natural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle