Dietary Diversification and Specialization in Neotropical Bats Facilitated by Early Molecular Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Dietary adaptation is a major feature of phenotypic and ecological diversification, yet the genetic basis of dietary shifts is poorly understood. Among mammals, Neotropical leaf-nosed bats (family Phyllostomidae) show unmatched diversity in diet; from a putative insectivorous ancestor, phyllostomids have radiated to specialize on diverse food sources including blood, nectar, and fruit. To assess whether dietary diversification in this group was accompanied by molecular adaptations for changing metabolic demands, we sequenced 89 transcriptomes across 58 species and combined these with published data to compare ∼13,000 protein coding genes across 66 species. We tested for positive selection on focal lineages, including those inferred to have undergone dietary shifts. Unexpectedly, we found a broad signature of positive selection in the ancestral phyllostomid branch, spanning genes implicated in the metabolism of all major macronutrients, yet few positively selected genes at the inferred switch to plantivory. Branches corresponding to blood- and nectar-based diets showed selection in loci underpinning nitrogenous waste excretion and glycolysis, respectively. Intriguingly, patterns of selection in metabolism genes were mirrored by those in loci implicated in craniofacial remodeling, a trait previously linked to phyllostomid dietary specialization. Finally, we show that the null model of the widely-used branch-site test is likely to be misspecified, with the implication that the test is too conservative and probably under-reports true cases of positive selection. Our findings point to a complex picture of adaptive radiation, in which the evolution of new dietary specializations has been facilitated by early adaptations combined with the generation of new genetic variation.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».