Three-dimensional tonotopic mapping of the human cochlea based on synchrotron radiation phase-contrast imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human cochlea transforms sound waves into electrical signals in the acoustic nerve fibers with high acuity. This transformation occurs via vibrating anisotropic membranes (basilar and tectorial membranes) and frequency-specific hair cell receptors. Frequency-positions can be mapped within the cochlea to create a tonotopic chart which fits an almost-exponential function with lowest frequencies positioned apically and highest frequencies positioned at the cochlear base (Bekesy 1960, Greenwood 1961). To date, models of frequency positions have been based on a two-dimensional analysis with inaccurate representations of the cochlear hook region. In the present study, the first three-dimensional frequency analysis of the cochlea using dendritic mapping to obtain accurate tonotopic maps of the human basilar membrane/organ of Corti and the spiral ganglion was performed. A novel imaging technique, synchrotron radiation phase-contrast imaging, was used and a spiral ganglion frequency function was estimated by nonlinear least squares fitting a Greenwood-like function (F = A (10ax − K)) to the data. The three-dimensional tonotopic data presented herein has large implications for validating electrode position and creating customized frequency maps for cochlear implant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».