The Many Care Models to Treat Thoracic Aortic Disease in Canada: A Nationwide Survey of Cardiac Surgeons, Cardiologists, Interventional Radiologists, and Vascular Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several specialties treat thoracic aortic disease, resulting in multiple patient care pathways. This study aimed to characterize these varied care models to guide health policy. METHODS: A 57-question e-survey was sent to staff cardiac surgeons, cardiologists, interventional radiologists, and vascular surgeons at 7 Canadian medical societies. RESULTS: For 914 physicians, the response rate was 76% (86 of 113) for cardiac surgeons, 40% (58 of 146) for vascular surgeons, 24% (34 of 140) for radiologists, and 14% (70 of 515) for cardiologists. Several services admitted type B dissections (vascular 37%, cardiology 31%, cardiac 18%, other 7%), and care was heterogeneous. Ownership of disease management was overestimated relative to the perspective of the other specialties. Type A dissection admissions and treatment were more uniform, but emergent call coverage varied. A 24/7 aortic specialist on-call schedule was present only 4% of the time. "Aortic" case rounds promoted attendance by a broader aortic specialty contingency relative to rounds that were specialty specific. Although 89% of respondents felt an aortic team was best for patient care, only 54% worked at an institution with an aortic team present, and only 28% utilized an aortic clinic. Questions designed to define an aortic team derived 63 different combinations. CONCLUSIONS: Thoracic aortic disease follows a network of undefined and variable care pathways, despite its high-risk population in need of complex treatment considerations. Multidisciplinary aortic teams and clinics exist in low volume, and the "aortic team" remains an obscure construct. A multispecialty initiative to define the aortic team and outline standardized navigation pathways within the health systems hospitals is advocated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».