Ultrasound-Guided Genicular Nerve PulsedRadiofrequency Treatment For Painful KneeOsteoarthritis: A Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Genicular nerve ablation with radiofrequency (RF) has recently emerged as a promising treatment in the management of osteoarthritis related knee pain. To date, genicular nerve injections have been performed under fluoroscopic guidance. Objective: To evaluate the effect of ultrasound-guided genicular nerve pulsed RF treatment on chronic knee pain and function in patients with knee osteoarthritis. Study Design: Single-arm prospective study. Setting: University hospital and rehabilitation center in Turkey. Methods: A review was made of 29 patients with medial knee osteoarthritis who had undergone genicular nerve block in the previous 6 months. Patients with at least 50% reduction in the visual analog scale (VAS) score after genicular nerve block and with no on-going pain relief were selected for the study. Ultrasound-guided genicular nerve pulsed RF was applied to 15 knees of 9 patients. Pain and knee function were assessed with 100-mm VAS and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) index throughout 3 months. Results: A significant reduction in VAS scores was detected over time after the pulsed RF procedure (f: 69.24, P < 0.01). There was a significant improvement in the WOMAC scores (f: 539.68 , P < 0.01). Limitations: The small number of participants, the lack of a control group, and short followup period were limitations of the study. Conclusions: Genicular nerve pulsed RF treatment has been found to be safe and beneficial in osteoarthritis related knee pain. Further studies with a larger population and randomized controlled study design are warranted to confirm the positive findings of this preliminary report. Key words: Knee pain, osteoarthritis, genicular nerve, ultrasonography, pulsed radiofrequency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».