Association of Urine Platinum With Acute Kidney Injury in Children Treated With Cisplatin for Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is a chemotherapeutic agent highly excreted in urine and known to cause acute kidney injury (AKI). As AKI diagnosis by serum creatinine (SCr) is usually delayed, endeavors for finding early AKI biomarkers continue. This study aims to determine if urine platinum (UP) concentration 24 hours after cisplatin infusion is associated with AKI, and to evaluate the association between urine platinum and tubular damage biomarkers: neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) and kidney injury molecule-1 (KIM-1). Children treated with cisplatin in 12 Canadian centers (April 2013 to December 2017) were included. Urine from the morning after the first cisplatin infusion of the first or second cisplatin cycle was measured for urine platinum, NGAL, and KIM-1. SCr and serum electrolytes were used to detect AKI by either SCr elevation or urinary electrolyte wasting (potassium, magnesium, phosphate). The associations of urine platinum with AKI, NGAL, and KIM-1 were assessed. A total of 115 participants (54% boys, median age, 8.5 years; interquartile range, 4.0-13.4) were included, of which 29 (25%) and 105 (91%) developed AKI defined by SCr and electrolyte criteria, respectively. Higher urine platinum was associated with higher cisplatin dose (Spearman rho, 0.21) and with younger age (Spearman rho, -0.33). Urine platinum was not associated with postinfusion AKIor KIM-1, but was weakly associated with NGAL, particularly in participants without SCr AKI (Pearson's r, 0.22). Urine platinum may be a marker of mild tubular injury but is not likely to be a useful biomarker of clinically evident AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».