USE AND EASY OF THE SYSTEM IN USING THE ONLINE PARTICIPANTS REPORTING INFORMATION SYSTEM (SIPP)
Notice bibliographique
Résumé
Online Participant Reporting Information System (SIPP) is an online participant reporting website that was developed as a company tool for managing membership data in the form of company data, labor data, wage data and contribution calculation quickly and accurately. However, the performance of SIPP services online for the number of participants who use SIPP online is relatively smaller or very low than the total number of participating companies registered.This study aims to analyze the factors that influence the acceptance of Surabaya Darmo Branch Employee BPJS Darmo to SIPP online. Respondents in this study are company officers who have not used the online SIPP application registered at Surabaya Darmo Branch BPJS Surabaya as many as 150 using Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS) analysis.The results showed (1)Individual Perception has a Non Significant effect on Application Use, (2)Individual Perception has a Significantly Positive effect on Usefulness System, (3)Image of Non Significant effect on Usefulness System, (4)Self Capability has a Significant Effect on Ease of Use, (5)Anxiety Effect has a Significant Negative Effect on the Ease of Use,(6)Ease of Use has a Significant Positive Effect on Usefulness System,(7)Ease of Use has a Significant Positive Effect on Application Use, (8)The Usefulness System has a Significant Effect on the Use of the Application, and also an indirect effect is obtained, namely the effect of Individual Perception and Ease of Use on the Use of Applications through the Use of the System. Keywords: SIPP online, Usefulness System, Ease of Use, Use of Applications
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».