Pre-flight exercise and bone metabolism predict unloading-induced bone loss due to spaceflight
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bone loss remains a primary health concern for astronauts, despite in-flight exercise. We examined changes in bone microarchitecture, density and strength before and after long-duration spaceflight in relation to biochemical markers of bone turnover and exercise. METHODS: Seventeen astronauts had their distal tibiae and radii imaged before and after space missions to the International Space Station using high-resolution peripheral quantitative CT. We estimated bone strength using finite element analysis and acquired blood and urine biochemical markers of bone turnover before, during and after spaceflight. Pre-flight exercise history and in-flight exercise logs were obtained. Mixed effects models examined changes in bone and biochemical variables and their relationship with mission duration and exercise. RESULTS: At the distal tibia, median cumulative losses after spaceflight were -2.9% to -4.3% for bone strength and total volumetric bone mineral density (vBMD) and -0.8% to -2.6% for trabecular vBMD, bone volume fraction, thickness and cortical vBMD. Mission duration (range 3.5-7 months) significantly predicted bone loss and crewmembers with higher concentrations of biomarkers of bone turnover before spaceflight experienced greater losses in tibia bone strength and density. Lower body resistance training volume (repetitions per week) increased 3-6 times in-flight compared with pre-spaceflight. Increases in training volume predicted preservation of tibia bone strength and trabecular vBMD and thickness. CONCLUSIONS: Findings highlight the fundamental relationship between mission duration and bone loss. Pre-flight markers of bone turnover and exercise history may identify crewmembers at greatest risk of bone loss due to unloading and may focus preventative measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle