Risk of common infections in people with inflammatory bowel disease in primary care: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the risk of common infections in individuals with inflammatory bowel disease (IBD) [ulcerative colitis and Crohn's disease] compared with matched controls in a contemporary UK primary care population. DESIGN: Matched cohort analysis (2014-2019) using the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre primary care database. Risk of common infections, viral infections and gastrointestinal infections (including a subset of culture-confirmed infections), and predictors of common infections, were evaluated using multivariable Cox proportional hazards models. RESULTS: 18 829 people with IBD were matched to 73 316 controls. People with IBD were more likely to present to primary care with a common infection over the study period (46% vs 37% of controls). Risks of common infections, viral infections and gastrointestinal infections (including stool culture-confirmed infections) were increased for people with ulcerative colitis and Crohn's disease compared with matched controls (HR range 1.12-1.83, all p<0.001). Treatment with oral glucocorticoid therapy, immunotherapies and biologic therapy, but not with aminosalicylates, was associated with increased infection risk in people with IBD. Despite mild lymphopenia and neutropenia being more common in people with IBD (18.4% and 1.9%, respectively) than in controls (6.5% and 1.5%, respectively), these factors were not associated with significantly increased infection risk in people with IBD. CONCLUSION: People with IBD are more likely to present with a wide range of common infections. Health professionals and people with IBD should remain vigilant for infections, particularly when using systemic corticosteroids, immunotherapies or biologic agents. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Clinicaltrials.gov (NCT03835780).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».